Analysis of Macroeconomic and Financial Markets Data

Dozent/in:

Jonas Dovern

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 15:00 - 16:30, LG 0.224 (98 Plätze)

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-BA-WIWI-WBWL 3-6

Analysis of Macroeconomic and Financial Markets Data

Dozent/in:

Lena Sophia Bjerkander

Angaben:

Übung, 2 SWS, für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, digital - please see StudOn for further information

Termine:

Do, 8:00 - 9:30, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-BA-WIWI-WBWL 3-6

Anwendung statistischer Methoden im Risikomanagement von Finanzinstituten

Dozent/in:

Matthias Fischer

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, 25.01.2021 und 04.02.2021 sind die Prüfungstermine *Auch Veranstaltung des Masters Wirtschaftsmathematik*, Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.

Termine:

Blockveranstaltung. Termine werden nach Anmeldung abgesprochen.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Prof. Dr. Matthias Fischer
Lst. für Statistik und Ökonometrie
Email: Matthias.Fischer@fau.de
Um Anmeldung per Mail unter der oben genannten Mailadresse wird gebeten.

Data Science: Datenauswertung

Dozent/in:

Jonas Dovern

Angaben:

Vorlesung, ECTS: 5, Frühstudium

Termine:

Di, Do, 11:30 - 13:00, LG H4 (814 Plätze)
Einzeltermine am 24.10.2023, 26.10.2023, 31.10.2023, 2.11.2023, 7.11.2023, 9.11.2023, 11:30 - 13:00, LG H1 (446 Plätze)
vom 24.10.2023 bis zum 14.12.2023

Schlagwörter:

Data Science Datenauswertung

Data Science: Datenauswertung R-Tutorium

Dozent/in:

Tutoren

Angaben:

Tutorium, Frühstudium, Raum 0.422 (bitte beachten Sie die Hinweise auf StudOn)

Termine:

Di, Mi, 13:15 - 14:45, Raum n.V.

Data Science: Datenauswertung, R-Übung

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2 SWS, Frühstudium

Termine:

Mi, 13:15 - 14:45, LG H4 (814 Plätze)

Schlagwörter:

Data Science Datenauswertung Statistik

Data Science: Datenauswertung, Tutorium

Dozent/in:

Tutoren

Angaben:

Tutorium, Frühstudium

Termine:

Mo, 13:15 - 14:45, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
Di, 8:00 - 9:30, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
Mi, 9:45 - 11:15, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Mi, 18:30 - 19:00, LG 0.143 (42 Plätze)
Do, 16:45 - 18:15, 9:45 - 11:15, LG 0.142 (98 Plätze)
Do, 18:30 - 20:00, LG 0.141 (48 Plätze)
Fr, 8:00 - 9:30, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Fr, 11:30 - 13:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
Mi, 11:30 - 13:00, LG 0.424 (92 Plätze)

Data Science: Datenauswertung, Tutorium

Dozent/in:

Tutoren

Angaben:

Tutorium, bitte Hinweise auf StudOn beachten

Termine:

Mo, 13:15 - 14:45, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
Di, 8:00 - 9:30, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
Mi, 9:45 - 11:15, Raum n.V.
Mi, Do, 18:30 - 20:00, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Do, 16:45 - 18:15, LG 0.142 (98 Plätze)
Fr, 8:00 - 9:30, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Fr, 11:30 - 13:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
Mi, 11:30 - 13:00, LG 0.424 (92 Plätze)
Do, 9:45 - 11:15, LG 0.424 (92 Plätze)

Schlagwörter:

Data Science Datenauswertung

Data Science: Datenauswertung, Übung

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, Frühstudium, bitte Hinweise auf StudOn beachten

Termine:

Mo, 9:45 - 11:15, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Di, Mi, 16:45 - 18:15, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
Do, 8:00 - 9:30, LG H5 TeamBank-Hörsaal (384 Plätze)
Do, 15:00 - 16:30, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)

Schlagwörter:

Data Science Datenauswertung

Data Science: Statistik

Dozent/in:

Jonas Dovern

Angaben:

Vorlesung, ECTS: 5, Frühstudium, digital (asynchron) - bitte Hinweise auf Studon beachten

Termine:

Di, Do, 11:30 - 13:00, LG H4 (814 Plätze)

Data Science: Statistik R-Tutorium

Dozent/in:

Tutoren

Angaben:

Tutorium, Frühstudium

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Data Science: Statistik R-Übung

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, Frühstudium

Termine:

Mi, 13:15 - 14:45, LG H4 (814 Plätze)

Schlagwörter:

Data Science Datenauswertung Statistik

Data Science: Statistik, Tutorium

Dozent/in:

Tutoren

Angaben:

Tutorium, Frühstudium

Termine:

Mo, 13:15 - 14:45, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
Di, 8:00 - 9:30, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
Mi, 9:45 - 11:15, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Mi, 18:30 - 19:00, LG 0.143 (42 Plätze)
Do, 16:45 - 18:15, 9:45 - 11:15, LG 0.142 (98 Plätze)
Do, 18:30 - 19:00, LG 0.141 (48 Plätze)
Fr, 8:00 - 9:30, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Fr, 11:30 - 13:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
Mi, 11:30 - 13:00, LG 0.424 (92 Plätze)

Data Science: Statistik, Übung

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, Frühstudium

Termine:

Mo, 9:45 - 11:15, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze)
Di, Mi, 16:45 - 18:15, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
Do, 8:00 - 9:30, LG H5 TeamBank-Hörsaal (384 Plätze)
Do, 15:00 - 16:30, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)

Einführungsveranstaltung

Dozent/in:

Jonas Dovern

Angaben:

Vorlesung, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Di, 16:45 - 18:15, FG 0.015 (144 Plätze)

Extremwertstatistik mit Anwendungen in Finanz- und Versicherungsmärkten

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Vorlesung, ECTS: 5, 18.03./24.03 - Klausur -Blockveranstaltung / Auch im Master Wirtschaftsmathematik wählbar

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es handelt sich um eine Blockveranstaltung deren Termine in der Vorbesprechung abgestimmt werden. Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Herrn Dr. Stübinger unter Johannes.Stuebinger@fau.de an.

Statistics

Dozent/in:

Jonas Dovern

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5

Termine:

Mi, 9:45 - 11:15, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)

Schlagwörter:

Statistics

Statistics, Excercise Session

Dozent/in:

Lena Sophia Bjerkander

Angaben:

Übung, für Anfänger geeignet

Termine:

Fr, 11:30 - 13:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)

Statistics, R Tutorial

Dozent/in:

Tutoren

Angaben:

Tutorium, digital

Termine:

Fr, 13:15 - 14:45, Raum n.V.