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Darstellung   Druckansicht	Einrichtungen >> Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (RW) >> Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften >> Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing >> Die Vorteile der Latent Class Analysis (LCA) bei einem hohen Anteil fehlender Werte im Datensatz Simulationsstudie, die Aufschluss über die Toleranz deterministischer und probabilistischer Segmentierungsverfahren im Hinblick auf das Vorhandensein fehlender Werte geben soll. Projektleitung: Dipl.-Wi.-Ing. Hanno Deyle Beteiligte: cand. rer. pol. S. Eitel Stichwörter: Latent Class Analysis Laufzeit: 1.6.2004 - 31.12.2004 Förderer: GfK Methodenabteilung Mitwirkende Institutionen: GfK Methodenabteilung UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof